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宁波开放大学专科大数据技术专业介绍
招生简章 2025-06-15 06:24:38 0 0
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宁波开放大学专科大数据技术专业介绍

宁波开放大学专科大数据技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

宁波开放大学大数据技术专科专业面向高中起点学生,致力于培养具备扎实大数据技术基础、数据分析能力及实践应用技能的复合型技术人才。本专业以市场需求为导向,注重理论与实践结合,旨在使学生掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化的核心技术,能够胜任企事业单位、互联网公司等领域的数据管理、分析及开发工作。毕业生可从事数据工程师、数据分析师、IT技术支持等岗位,也可进一步深造或参与技术研发项目。

二、核心课程设置

1. 大数据技术基础

- 数据库原理与应用

- 大数据技术导论

- Python编程基础与实践

- 数据结构与算法

2. 数据分析与应用

- 数据统计与分析

- 数据挖掘与机器学习

- 大数据可视化技术

- Hadoop与Spark框架应用

3. 编程与开发工具

- Java/Python高级开发

- 数据库管理与优化

- 云计算与分布式系统

- 大数据安全与隐私保护

4. 行业应用案例

- 企业级大数据项目实战

- 人工智能与大数据融合

- 行业数据分析案例解析(如金融、医疗、电商等)

三、学制与学分要求

- 学制:标准学习年限为2.5年(弹性学制,最长可延至5年)。

- 总学分:需修满约120-130学分(含公共基础课、专业课及实践环节)。

四、学费标准

1. 学费构成

- 学分费:按理工类专业标准收取,约80元/学分(具体以学校最新政策为准)。

- 总学费:约 80×120 = 9,600元(按最低学分预估,实际费用以修读学分计算)。

2. 其他费用

- 注册建档费:165元/届

- 考试费:30元/科·次

- 教材费:年均约300-600元。

五、就业方向

1. 大数据开发工程师:负责数据平台搭建、分布式系统开发及数据处理工作。

2. 数据分析师:从事数据清洗、建模、可视化及商业决策支持。

3. IT技术支持与运维:参与企业级数据系统的维护与优化。

4. 继续深造:可进一步攻读计算机科学、人工智能或相关领域的本科及硕士学历。

六、报考条件

1. 学历要求:高中、职高、中专或同等学力。

2. 年龄要求:年满18周岁。

3. 报名材料:身份证、学历证明、一寸照片等。

七、学习形式与优势

1. 灵活学习:线上线下结合,支持在职学习,可通过“国家开放大学学习平台”随时随地访问课程资源。

2. 实践导向:与企业合作建立大数据技术实训基地,强化项目实战能力,提供真实行业案例分析与操作机会。

3. 技术前沿:课程内容紧跟大数据技术发展趋势,涵盖云计算、机器学习等热门领域,提升就业竞争力。

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